+7(904)3314610

Методы и модели цифровой обработки изображений

Гришенцев А.Ю., Коробейников А. Г.

баннер статьи

Дата:

Монография посвящена некоторым методам и моделям обработки функциональных изображений, научным основам построения средств компьютерной графики, методов геометрического моделирования проектируемых объектов и синтеза виртуальной реальности. Наряду с фундаментальными методами рассмотрены авторские, нашедшие успешное применение в практике. В работе приведено значительное количество практических примеров, реализованных на языке C++ и в среде MatLab. Книга может быть интересна студентам, аспирантам и инженерам, специализирующимся в области цифровой обработки.

Присущая человеку жажда знания является одной из движущих сил развития цивилизации.

В наше время информационные технологии получили особое значение. С конца XX–начала XXI вв. благодаря повсеместному распространению электронных вычислительных средств (ЭВС) произошли значительные изменения на самых различных уровнях организации и управления ресурсами, в том числе информационными. Широкие круги общества получили доступ практически к любой информации. Исследователи имеют возможность решать задачи, требующие одновременной работы множества мощнейших вычислительных систем. Стимулированные потребительским спросом значительно трансформировались и развились области знаний, связанные с информационными технологиями. Появились свежие инженерные решения, сформировались новые научные направления. Тенденции развития современных вычислительных устройств предполагают применение таких технологий, как параллельные и облачные вычисления. Доступность существенных объёмов памяти и рост тактовой частоты процессоров позволяют решать практические задачи с помощью методов, которые ранее вследствие вычислительной затратности не могли быть решены на существующих вычислительных платформах. Благодаря современным решениям, например GPGPU (General-Purpose Graphics Processing Units), реализующим неграфические вычисления на графических процессорах, обыкновенный персональный компьютер способен оперативно обрабатывать ресурсоемкие задачи.

Цифровые сигналы в большинстве случаев являются результатом преобразования информации, получаемой от аналоговых датчиков, а в некоторых случаях полностью производятся (синтезируются) цифровыми устройствами. Цифровая обработка сигналов (ЦОС), по сравнению с аналоговой, во многих случаях позволяет существенно поднять качественный уровень передачи, хранения и преобразования данных...

Полный текст

Гришенцев А. Ю., Коробейников А. Г. Методы и модели цифровой обработки изображений. – Монография. СПб: Изд. центр Университета ИТМО, 2014. – 189 с. URL: pdf.